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德州扑克做价值最大化调整的3个理由

扑克的思维过程从几年前开始就以指数式的速度进化。2008年,我们只会判断一下对手的手牌范围;估计一下他会如何利用自己的手牌范围,随后找寻这种情况下适合我们的范围来最大化我们的EV(即expected value,意为期望值)。只要你能做到判断准确,那你就能获得成功。但现如今,我们关注的就远不止这一项了。为了能获得领先优势,我们会考虑自己全部的手牌范围,在这个范围内应该用怎样的打法,而不仅仅是考虑单一情况下特定的底牌的打法。我们需要找出在某种特定情境下最平衡的策略应该是怎样的——这个策略可以防止我们被对手利用,而且不会让对手在打牌时调整策略。毕竟,我们通常都不知道对手会做出怎样的调整,那何必要去猜呢?别人还说过,当你获得的信息足够的时候,你就可以做一些调整来最大化价值,那么这写调整适用怎样的场景呢?答案是:适用的场景比你想象的要多得多。

首先,我们应该承认这一点:当我们不确定有更好的打法的时候,正确的做法就是以一种平衡的/防守的打法来对待这手牌。在2014年,EV还是扑克界的圣杯,发生改变的只是最大化EV的方法。无论我们的手牌范围表有多整洁,在理论上合理的战略也永远无法战胜能在长期产生更高EV的方法。

当遇到以下三种情况的时候,我们就应该暂时把平衡的/防守的打法放到一边。我们将要看到的几乎包含了所有可能会遇到的情况!

1、针对对手的调整

这些调整是价值最大化调整的精华。如果我知道你在面对3-bet的时候有85%的几率会跟注,在翻牌前也很少弃牌,而且也不会调整这种打法,那我就会对你做一个3-bet,目的仅仅是为了获取价值。我不会在意我不平衡的手牌范围,也不会在意对手的诈唬,因为我有一个很宽但是有序、有力的手牌范围。在面对对手大量未弃掉的垃圾牌的时候,这个手牌范围会让我的期望值最大化。在现实中,我从不会用一手56s在不利的情况下对你做3-bet,这和我说的调整没有任何关系。如果我真的做了3-bet的话,我的EV只会变得更低。这是一个在面对一个对手的时候利用明确的信息来做调整的例子。这是最有效的一种价值最大化的调整,因为这种调整很精准,而且出错的概率非常低,但是除此之外还有别的调整方式。

2、针对牌手类型的调整

我不知道我的对手在河牌圈会跟注到底的手牌范围有多宽。我不知道的原因是我和他仅仅打了14手牌。当时,他在翻牌前投注的概率是50%,在翻牌前加注的概率是12%,而且他在那局常规局的投入也不超过一手买入。

但是,让我们换个角度想想,我知道些什么呢?我知道对方是一个较弱的牌手,他在翻牌前很喜欢跟注。因此,对方在河牌圈会跟注的手牌范围就要比普通的对手/常客的手牌范围要宽得多。因此,我肯定不能采用平衡的/防守的、不会让对手诈唬来看河牌的策略。相反,我应该采取一种以获取价值为基础的策略,还要通过让对手不断地做一些没有很大收益的小的跟注来最大化我的EV。

需要注意的是,这个调整远不如上一个调整那么准确。我们不知道这个牌手会用很宽的手牌范围做跟注,但是我们知道的是:有着这种状态和特征的牌手中有80%-90%会这么做。做一个正确的、能够产生比平时高出80%-90%的EV的调整比采用防守的打法来减少10%-20%的错误要好得多。通常情况下,你对手牌的判断不会做到100%准确,这没问题。你在采取价值最大化策略的时候也不会做到100%准确,这也没问题。如果你不能迅速地将对手分类,同时针对不同类型的牌手做出调整的话,你就会输掉很多钱。

3、群体调整

我知道在我右手边的是一个常客。他带着所有筹码上桌,他在打8桌牌。他在CO位开牌加注到2.5倍BB。我不知道他多久会做一次三条街的诈唬。我应该采取防守的打法,跟注特定数量的牌以让他不会对我诈唬么?不可能!如果我真这么做了,那就忽略了最重要的信息,而这些信息可以让我采取一种获得更高EV的策略。

假设我在扑克之星打25NL,而且我已经很熟悉这些游戏的打法了。也就是说,我已经知道了大部分人的普遍打法!我知道普通人会如何处理这样的情况,75%-80%的对手在这种情况下几乎不会做3条街诈唬。因此,我就知道75%-80%的情况下,我的平衡打法的策略都不如拿到高对-弃牌的策略。因此,我会弃掉这些只能赢bluff的牌。

这种群体调整可以通过数据库回顾,甚至是通过感觉和经验来做到。如果你不想这样做的话,你可以在大多数情况下做一个更差的决定,仅仅用来平衡一下你的手牌范围。

平衡并不等于EV。它只是一种最大化EV的可行方法。事实上,它也经常会被一些信息所否定。

知道平衡的策略是什么样的、了解你自己的手牌范围,但同时也要知道在各种情况下如何暂时搁置一下这种平衡的策略。

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