​Solver软件终极指南－１：什么是Solver软件？

德州扑克跟我学报道：

Solver软件终极指南－１：什么是Solver软件？

如果你生活在如今的扑克世界中，你很可能经常听到这些术语：GTO，Pio，Monker，Simulation，Jesolver，Snowie……它们都与一种被称作“Solver”的新型扑克软件有关。如果你不确定Solver是什么，那么你找到了正确的文章，因为今天我将确切解释什么是Solver软件，以及它们是如何运作的。

虽然各种solver软件的界面、功能和性能各不相同，但它们都在做同一件事：把一系列假定（也叫做参数）当作输入，然后输出一个策略树形式的解决方案。我们现在仔细讲解每一个术语。

为了运行一个Solver软件，你需要给予它你所游戏的扑克局面的一些假定。为了解释这一点，我们来查看我刚刚打过（输掉）的一手牌：

http://hand2note.com/Hands/Hand/zozUQwuZkE2BcFGsa8v8ig%3D%3D%EF%BB%BF?aid=fc

这种玩法正确吗？我是否应该在某个阶段弃牌？Solver软件在分析我们的问题时可以给我们一些具体的数据点（data point）。首先，我们设置这个局面的参数。这些参数恰好有7个。

Solver软件的输入参数

l  不利位置牌手（OOP）的范围－在本例中，我是不利位置牌手，而且我明确知道我会用哪些牌以怎样的频率3bet，因此我可以极准确地输入这个范围。

l  有利位置牌手（IP）的范围－显然我无法确切知道在这里哪些牌会以怎样的频率跟注我的3bet，但我可以基于他在这里的率先加注频率、对3bet弃牌频率及4bet频率做出一些合理的假定。

l  公共牌面（Board）－我几乎从不在这里犯错。为了得到最好的结果，我们应该总是从翻牌圈开始解析，因为从转牌圈开始解析是不太现实的，而且手动输入转牌圈范围简直是一场梦魇。

l  初始底池大小（Starting Pot）－这个很简单，输入底池中有多少筹码即可。

l  有效筹码量（Effective Stacks）－还剩多少资金？如果某个牌手的资金比另一牌手少，这个较少的资金数目就是有效筹码量。

l  下注选择（Betting Options）－这是最复杂的参数。你需要告诉Solver软件每个牌手的下注选择是什么。这将策略树简化到一个可控的大小。如果我们允许两个牌手在任何阶段下注任何数目，策略树将变得无穷大，我们无法生成任何有用的结果。

l  抽水（Rake）－这是一个可选的参数，通常人们进行无抽水的仿真测试，然后猜测抽水会产生什么影响。但如果你试图为特定抽水环境得出有效的策略，运行有抽水的仿真测试将生成更有用的结果（特别是在翻前和抽水是一个更大因素的小注额级别）。

扑克中的期望值（EV）

好的，我们已经对下注尺度和对手的范围做出了假定，并将所有这些参数输入到软件中，接下来怎么做？如果所有参数输入正确，我们可以开始仿真。Solver软件首先为每个对手随机选择行动，然后根据这些行动将赚到多少筹码为每个行动设定一个数字。这个数字就是我们熟知的期望值，或者简称为EV。在后续迭代中，Solver软件将增加每个牌手采用的EV更高行动的频率，同时减少EV较低行动的频率。例如，如果不利位置牌手在翻牌圈用AA过牌（check）将赚到10筹码，而下注将赚到40筹码，Solver软件将迭代出一个总是用AA下注（从不check）的解决方案。同样，如果在翻牌圈放弃33为有利位置牌手赚到0筹码，而用它加注赚到100筹码，Solver软件将总是为有利位置牌手做从不放弃33的迭代运算。

相近的EV和频率

有些时候，Solver软件发现两个行动生成非常接近的EV。例如，在上述牌局中，可能用JT加注的EV与用它跟注的EV非常接近。在这种情况下，Solver软件将建议以一定频率跟注，同时以一定频率加注。在这种场合，有利位置牌手可能在翻牌圈跟注或加注后在转牌圈拿着JT，如果顺子听牌在转牌圈完成，不利位置牌手的转牌圈玩法将困难很多。许多牌手在他们第一次仿真时总是纠结于这些频率，担心他们无法准确执行Solver软件建议的精确策略。切记，重要的是你的行动的EV，而非准确运用这些频率，因为这些频率只在两个或多个行动EV相近时才会给出。

趋近GTO

通常而言，Solver软件将在每次迭代后更新仿真测试的状态。对于剩余资金相对于底池不是很多的局面（例如3bet、4bet底池或短筹码局面），每次迭代可能花费极短的时间，生成一个较小的策略树。但更复杂的策略树将花费极长时间（例如深筹码场合的跛入底池或单一加注底池）。仿真测试的当前准确度将用每一策略的可剥削性（exploitability）表述。如果不利位置牌手的策略未做足够多的迭代（因此可能被有利位置牌手剥削），Solver软件会让你知道。大多数Solver软件用底池大小的百分比来表述这种可剥削性。随着迭代的不断推进，Solver软件将越来越趋近GTO，即两个牌手都无法为了剥削对手而改变其策略的状态。一般而言，职业牌手让仿真运行到约1%的可剥削性，因为这种仿真精确到足够提供有用的结果，而且进一步改进需要更多迭代运算。

这就是本文的所有内容！我们已经在宏观层面上了解了什么是Solver软件，以及如何去操作它。感谢你耐心阅读本文，如果你喜欢这篇文章，请发表评论或将它分享到你最喜欢的社交媒体平台。